photoshop毕业论文范文
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2024-10-20
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photoshop 毕业论文范文
古典文学中常见论文这个词，当代，论文常用来指进行各个
学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称为论文。以下
就是由编为您提供的 photoshop 毕业论文。
人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之
一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常
活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视
觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如
今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是 frt 在
实用应用中仍面临着很严峻的问题,因为人脸五官的分布是非常相
似的，而且人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态或发型、化
妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦。如何能正确识
别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。
在人脸检测的基础上，面部关键特征检测试图检测人脸上的
主要的面部特征点的位置和眼睛和嘴巴等主要器官的形状信息。
灰度积分投影曲线分析、模板匹配、可变形模板、hough 变
换、snake 算子、基于 gabor 小波变换的弹性图匹配技术、主动性
状模型和主动外观模型是常用的方法。
可变形模板的主要思想是根据待检测人脸特征的先验的形状
信息，定义一个参数描述的形状模型，该模型的参数反映了对应
特征形状的可变部分，如位置、大小、角度等，它们最终通过模
型与图像的边缘、峰、谷和灰度分布特性的动态地交互适应来得
以修正。由于模板变形利用了特征区域的全局信息，因此可以较
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好地检测出相应的特征形状。由于可变形模板要采用优化算法在
参数空间内进行能量函数极小化，因此算法的主要缺点在于两
点：一、对参数初值的依赖程度高，很容易陷入局部最小;二、计
算时间长。针对这两方面的问题，我们采用了一种由粗到细的检
测算法：首先利用人脸器官构造的先验知识、面部图像灰度分布
的峰谷和频率特性粗略检测出眼睛、鼻子、嘴、下巴的大致区域
和一些关键的特征点;然后在此基础上，给出了较好的模板的初始
参数，从而可以大幅提高算法的速度和精度。
眼睛是面部最重要的特征，它们的精确定位是识别的关键。
基于区域增长的眼睛定位技术，该技术在人脸检测的基础上，充
分利用了眼睛是面部区域内脸部中心的左上方和右上方的灰度谷
区这一特性，可以精确快速的定位两个眼睛瞳孔中心位置。该算
法采用了基于区域增长的搜索策略，在人脸定位算法给出的大致
人脸框架中，估计鼻子的初始位置，然后定义两个初始搜索矩
形，分别向左右两眼所处的大致位置生长。该算法根据人眼灰度
明显低于面部灰度的特点，利用搜索矩形找到眼部的边缘，最后
定位到瞳孔的中心。实验表明，本算法对于人脸大小、姿态和光
照的变化，都有较强的适应能力，但在眼部阴影较重的情况下，
会出现定位不准。佩戴黑框眼镜，也会影响本算法的定位结果。
基于视觉通道信息的面部感知系统，包括人脸检测和跟踪、
面部特征定位、面部识别、人脸归类(年龄、种族、性别等的判
别)、表情识别、唇读等分系统，如图 1-1 所式，可以看出，继人
脸检测和跟追之后，面部特征定位通常是面部感知的一个必备环
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节，是后续工作的基础，具有重要的意义。尽管人脸识别不能说
是其他面部感知模块的必备功能，但是， 可以肯定的是，利用已
知的身份信息，结合特定人的先验知识，可以提高表情分析、唇
读和语音识别、手势识别乃至手写体识别的可靠性。而计算机对
使用者身份确认的最直接的应用就是基于特定使用者的环境设
置：如使用者的个性化工作环境，信息的共享和隐私保护等等。
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photoshop毕业论文范文古典文学中常见论文这个词，当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称为论文。以下就是由编为您提供的photoshop毕业论文。人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是frt在实用应用中仍面临着很严峻的问题,因为人脸五官的分布是非常相似的，而且人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带...
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