银行存储系统设计方案
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2024-10-07
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银行存储系统设计方案
1、背景：
某 500 强银行目前依然采用 CDC 传统的数据中心解决方案，
随着业务的变化和云计算技术的的成熟，应用场景和需求变化越
来越难以控制，银行业务高速发展，原有平台已经满足不了目前
的应用需求的大量迭代，同时设备和应用的运维挑战难度极高。
基于上述原因，总部决定构建 CN 大区全新的虚拟化（云）平台，
采用成熟的虚拟化方案构建 VDC 基础设施， 根据我们所学习存储
信息管理知识，设计一套虚拟化实施方案，考虑到业务的迁移的
复杂性，默认不再使用原有设备(降低设计难度)，因为是银行业
务需要 100%的冗余方案，尽量考虑容灾，存储部分设计按照基础
数据为 100PB 设计，每年增长 30%,设计一个满足 3 年的容量规划
方案。 考虑指标点可参考: 存储网络的架构组成、存储设备类
型、主机配置（计算和存储）、网络拓扑、虚拟化后共享存储容
量的规划、业务部门的划分等因素。
2、需求分析
1.银行的五个分区，生产业务区、综合管理区、网银在线
区、产品测试区、运维基础区，产生的数据主要都是非结构化数
据，每个区的权限与资源分配也应该有些差别，如果虚拟化方案
成熟，可考虑直接构建私有云环境。
2.网络拓扑设计需要保证足够的带宽，需要注意网络访问存
在着工作的高峰和低谷期。同时，系统设计要考虑硬件冗余和集
群等设计。
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3.银行对于数据保存的要求是比较严格的，所以对于
RPO（恢复点目标）和 RTO（恢复时间目标）的要求都较高，所以
必须保证 RPO 接近于 0，尽量没有数据丢失，RTO 尽可能小，可以
容忍一小段时间的宕机。
4.系统需要具有高扩展性，而且以虚拟化部署为主。
5.银行数据都是很很强的隐私性，所以必须保证数据安全。
3、主要工作目标：
1、目标设计
基础设施应满足根据不同业务实现每个分区个性化配置；数
据保存应满足近零的 RPO、尽可能小的 RTO 以及尽可能高的数据完
整性和安全性；整个系统应满足高扩展性，并一虚拟化部署为
主；容灾应满足业务连续性。
2、存储方案设计
基础设施
由于每个分区业务不同，因此性能需求和虚拟机分配数量也
就不同，分配方案如下：
1. 生产业务区：银行的业务总体可以分为需求设计，资产业
务、中间业务三类，因为处理的业务较多，且资源消耗量也较
大，每类任务都部署一台配置较高的虚拟机作为终端服务器，并
需要根据操作员人数分配相应数量的终端，从而满足每类业务异
构性的需求，使一台服务器可以对应多台终端，这样所需的主机
资源数为终端服务器数与相应终端数的和；
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2. 综合管理区：综合管理区类似于传统的信息管理系统，因
为需要进行信息方面的管理，整个信息的吞吐量以及资源的需求
量都比较大，因此需要为其分配一台配置较高的虚拟机作为终端
服务器以及满足数量需求的虚拟机；
3. 网银在线区：网银在线区承担银行的网银业务，特点是访
问量随时间变化较为明显，所以需要根据当前实际网银业务访问
量动态调整虚拟机的数量，从而对网银业务实现负载均衡。同时
由于网银在线区的虚拟机需要作为 Web 服务器使用，因此网银在
线区的服务器需要承载更高的业务量，这也要求每台虚拟机需要
更高的配置；
4. 产品测试区：产品测试区需要为银行的新产品进行测试，
但是总的业务量和资源需求比较少，所以为每个产品根据其需求
分配一台服务器终端服务器/Web 服务器，在分配时需要根据业务
的实际需求，分配配置尽可能与生产环境近似的虚拟机；
5. 运维基础区：主要是对上述的几个区提供运维服务，负责
将每个区的数据存储到主机中，因为运维，运维基础区需要对生
产业务区、网银在线去、综合管理区、产品测试区提供运维服
务，负责将各区数据存储到主机中，需要尽可能稳定的网络环
境，但是对资源的需求较低，因此直接分配客户虚拟机，分别对
应生产服务区、综合管理区以及网银在线区的虚拟机。
数据保护
总的来说，应在数据的整个生命周期内进行数据保护。在数
据被创建时，应当通过管理制度和技术手段确定数据安全级别；
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摘要：
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银行存储系统设计方案1、背景：某500强银行目前依然采用CDC传统的数据中心解决方案，随着业务的变化和云计算技术的的成熟，应用场景和需求变化越来越难以控制，银行业务高速发展，原有平台已经满足不了目前的应用需求的大量迭代，同时设备和应用的运维挑战难度极高。基于上述原因，总部决定构建CN大区全新的虚拟化（云）平台，采用成熟的虚拟化方案构建VDC基础设施，根据我们所学习存储信息管理知识，设计一套虚拟化实施方案，考虑到业务的迁移的复杂性，默认不再使用原有设备(降低设计难度)，因为是银行业务需要100%的冗余方案，尽量考虑容灾，存储部分设计按照基础数据为100PB设计，每年增长30%,设计一个满足3年的...
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