硕士开题报告参考范例

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硕士开题报告参考范例
本文是硕士开题报告
硕士开题报告范文(1)—硕士论文开题报告范文
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称:基于 bp 神经网络的技术创新预测与评估模型及其
应用研究
课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据:
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通
过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其
变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的
依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正
确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿
着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市
场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存
和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技
术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和
专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。
指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和
规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现
1
在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较
为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家
raymond pearl 提出的 pearl 曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-
b·t)] )及英国数学家和统计学家 gompertz 提出的 gompertz
线(数学模型为 exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值 y 为技术
性能指标, t 为时间自变量, l、a、b 皆为常数。ridenour 模型也
属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技
术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预
测对影响的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关
分析法为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些
已知高度相关的, 这, 通过已知的分析可以对该项
技术进行预测。相关分析法主要有以下种: 前-滞后相关分
析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人
的相关分析及目标与手段的相关分析方法。
(3)专家预测法。
以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查征询专家的
, 分析和整理出预测果。专家预测法
主要有: 专家人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔
, 其中, 德尔菲吸收了前种专家预测法的长, 避免
了其缺点, 被认为是技术预测中的专家预测法。
2
趋势外推法的预测数据只能为向数据, 在进行产品技术创
新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一指标来预测它的
时间的发展趋势, 影响产品技术创新的科技、经济、
产业、市场、社会及政策等多。在现代商业经济中, 对
于产品技术发展的预测不能地归结为产品过去技术性能指标
时间的展来类推, 而应系统综合地现代商业中其他因
对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管按横
数据和向数据来进行预测, 但于它是利用过去的历史数据中
影响产品技术创新的因求出的具体回归预测, 而
得到的回归预测模型往往只能考少数种主要影响,
许多未考的因, 以, 建模型对实际问题的达能力也
够准确, 预测果与实际符合程度也有较大偏差。专家预测
法是一种定性预测方法,依的是预测知识和经, 往往带
主观性, 满足企业对技术创新预测确度的要求。以这些
技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展出了
贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的
经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富
发展, 以克服的不, 更适应时代发展的要, 为企
业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理
论和技术方法。
是硕士开题报告
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摘要:

硕士开题报告参考范例本文是硕士开题报告硕士开题报告范文(1)—硕士论文开题报告范文一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称:基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据:技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技...

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