毕业论文选题的参考题目通用多篇

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导读:毕业论文选题的参考题目通用多篇为范文海网的会员投稿推荐,但愿对你的学习工
作带来帮助。
方法 篇一毕业论 选题
很多人在写毕业论文的时候三天憋不出七个字,连选题依据都不知道,百度一搜,那么多
繁杂又不系统的资料,是否让你头晕?那么记住论文援助中心,看看本文。
我不是专家,所做的只是把可用的资源结合经验进行提炼整理,以此帮助大家在最短的时
间搞明白选题依据是怎么回事,怎么写的。
你为什么要写这个论文题目,是什么影响了你选该论题,这就是选题依据。
选题依据=选题意义+选题背景
“ ” “ ”选题的重要性大家都知道,那么我们在研究 怎么写 之前一定要搞清楚 写什么 ,而一切
“ ”都是以 为什么写这个 为根据的。论文选题的依据通常情况是由以下几个因素确定:
1、你自己的兴趣爱好,知识背景;
2、(您所熟知领域)当前领域的研究热点问题;
3、当前国内外的研究现状和已取得的成果;
4、本领域还有没有解决的问题,或者是否存在其他领域先进的方法可引入等;
5、请教身边的同学朋友。
通过以上几点我们就能掌握选题依据的内容:
现状:目前国内外研究现状已有的进展、还存在哪些问题(已解决的、半解决的、未解决
的);
问题:你要为你所在领域解决什么样的问题;
方案:你所有的研究方向、思路,是找到了新方法,还是对旧的方法进行改进,又或者是
从其他领域引入本领域未用过的方法,将有什么创新的地方;
意义:写这个题目的意义(理论意义及实践意义),你所要突破的难题,对本领域研究发
现有什么积极作用?
方法 篇二毕业论 选题
(1)继承前人的知识与成果
科学研究不会凭空想象去进行,任何成果的取得都不会从天而降,它们来自坚实的理论基
础和丰富的实践经验,来自对前人成果的继承与发展。恩格斯说过, 科学的发展是同前
遗留下来的知识正比的 。在继承前人的知识与成果的过中得到启迪,去选取那
“ ”些 前沿性 的题。因此,要善于向前人学习,系统地研究已有的成果,有大量信息
只有这样,能在前人研究的基础上前进一牛顿之所以取得大的成就,是他继
承了伽利略开普勒等这些人的知识与成果。在继的基础上,有所创新,
有所发展,这样的选题就是有意义的。
(2)深入被人忽略的角落
科学技术飞速地发展,人对自科学及自身的识不会停留在一个水平上,要不
入与发展。随着时间的推,会发现前人识自有其不处需要进一地改进和
完善。同人由度不同会出现一些偏差和空白。选题时要在忽略的地方
矛盾,发现问题,入研究。忽略角落是大存在的,从中发现问题胆略
和学识、认真心及勇于探索精神。只要有这种精神,可选的题目就会很多。
(3)敢于开拓未知领域
“ ”鲁迅生曾过, 世界上本没有了路,的人多了就成了路 。在科学研究时要敢于
开拓未知领域,一科学发展就是一断开拓新领域、不断产生新学科的历史。人们
现在任不可能的事,在不的。将来,科学家们解他们之间的内在系。所以从事
科学研究要敢于迈过去被认为不可逾越禁区,从自己熟的学科跨越生疏的学科。科
学发展到天,学科之间的相互渗透日益加强产生多边学科,边学科揭示
然界物质运动形式的新规律。所以,要敢于选取那些能开拓未知领域的题目。
(4)毕业设计题目的选
然除了要成毕业论文写作外,还要进行毕业设计选题时,更应注重突出专业点,
系实,教学与科研想结合,充分的专,教可以导学从以下几个方
进行选题。
生产实践中选题
生产实践要解决的问题很多,产品发、工的改进、社保新、引进新社保
“ ”维护技术等,只要入下去,就可以找到 做 的题目。
从科学研究目中选题
可以从教的科研目中选题,参与部分设计,这样有利于培养的科研
市场需求中选题
从一些技术市场布信息中,如需设计种产品设计软件开发,教可以让学单部
导学成,使生受炼,同时能了解市场济规律
从实验教学中选题
实验设备生产厂家在设计师也有考到的因素,如信号频率偏低直流
无保护等,局部改进设计
从外为中用中选题
一些国外引进的先进设备某种产品,可让学生翻译分析仿制。这样既培养了学
的外文翻译,又培养了学分析和实际应用能
从专业的发展方向的前沿选题
一专业的未来发展方向,结合国国内发展动态,本专业未来发展前景,从理论和
个方进行探讨
单位的工作要选题
一些学毕业之前已与单位签订合同,可结合单位选题,这样做有实
义,学毕业上工作岗位尽快进入角色。此外,还可根据个人今后的工作向来选
题,想从事教学和科研工作的同学,可选理论和科研发性毕业设计课题;想从事工
程技术的同学,可选程应型课题等。
公共要选题
学习比较好的同学和有创新的同学,要选科研题。做这种课要学习一
些新技术、新器件、新工使自己得到好的炼和提
算机网 目 篇三 络 术专业毕业论 题
1、基于移动互联网下服装品牌的推广用研究
2、基Spark 平台流量监测分析系统
3、基MOOC 翻转课堂教学模式设计用研究
4、一种数货币系统 P2P 消息传输机制设计与实现
5、基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究
6、基KNN 算法的 Android 检测技术研究
7、基macvlan Docker 系统的设计与实现
8、基器云平台的网资源理与配置系统设计与实现
9、基OpenStack SDN 仿真的研究
10、一个基于云平台智慧校园数据中心的设计与实现
11、基SDN 据中心网络流量调度与负载均衡研究
12软件定义网(SDN)络管关键技术研究
13、基SDN 据中心网络动态负载均衡研究
14、基于移动智终端医疗服务系统设计与实现
摘要:

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